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应用求和自回归移动平均模型预测福建省甲型病毒性肝炎疫情

谢忠杭;欧剑鸣;詹美蓉;黄文龙;洪荣涛

摘要: 目的 建立福建省甲型病毒性肝炎(甲肝)分月发病数预测预警的求和自回归移动平均(ARIMA)时间序列模型.方法 利用SAS 9.0软件的PROC ARIMA综合软件包对<疾病监测信息报告管理系统>收集的福建省2004-2010年甲肝分月发病数序列进行ARIMA模型的建模与分析.结果 福建省2004-2010年甲肝分月发病数序列既含有长期的递减趋势又含有以年为周期的季节效应,经1阶12步差分后为平稳非白噪声序列,拟合的相对优模型为ARIMA[(12),(1,12),1].结论 拟合甲肝的相对优ABIMA模型,具有预测和预警的实际应用价值.

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