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ARIMA模型在南京市梅毒预测中的应用

郭璐;张敏;朱正平;徐斐
关键词: 梅毒 ARIMA模型 预测

摘要: 目的 探讨应用自回归滑动平均混合(ARIMA)模型进行南京市梅毒月发病率预测的可行性,建立梅毒发病率的预测模型,为制定防治策略提供依据.方法 应用SPSS18.0软件对南京市2006-2012年梅毒逐月发病率进行ARIMA模型建模拟合,依据BIC准则确定优模型.用所得到的模型对2013年各月发病率进行预测,并与实际发病率进行比较,检验预测效果.结果 ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型很好地拟合了梅毒月发病率的变化规律,模型预测结果与实际值非常接近,实际值均在预测值的95%可信区间范围内.结论 ARIMA模型能够很好地模拟、预测梅毒的发病情况,可以为梅毒的防治工作提供科学依据.

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