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甲状腺癌相关基因生物信息分析

李德伟;王强;李宁;张水龙

摘要: 目的:通过分析甲状腺癌文献基因报道频率、COSMIC 数据库中基因突变频率、文献基因差异表达情况以及蛋白质相互作用,评价基因对甲状腺癌的重要价值。方法:检索甲状腺癌相关文献,检索 COSMIC 数据库甲状腺癌基因突变频率,计算已经发表相关文献数据中的差异表达基因,计算基因的蛋白质作用次数,利用这些信息计算基因关注指数。结果:共找到382个与甲状腺癌密相关的基因,其中282个基因未被文献报道。结论:利用生物信息学方法多方面分析甲状腺癌切相关基因,能找到一些新的对甲状腺癌十分重要的基因。

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